Fashion Object Detection

โปรเจกต์กลุ่มในรายวิชา CS271 (AI Fundamentals) สำหรับพัฒนาระบบตรวจจับและจำแนกคุณลักษณะของเสื้อผ้าจากรูปภาพด้วยแนวทาง Computer Vision เพื่อช่วยสร้างแท็กสินค้าอัตโนมัติสำหรับงาน E-commerce โดยมุ่งเน้นแท็กที่เกี่ยวข้องกับเสื้อ เช่น สี ประเภทเสื้อ และลวดลาย (Pattern) เพื่อลดภาระการทำแท็กด้วยคนและเพิ่มความสม่ำเสมอของข้อมูลสินค้าในคลังรูปภาพ

1. 01การสร้างแท็กสินค้าแบบ Manual ใช้เวลานานและผิดพลาดง่าย ทำให้ข้อมูลไม่สม่ำเสมอ
2. 02คลังรูปภาพสินค้าจำนวนมากต้องการระบบอัตโนมัติในการสกัดคุณลักษณะสำคัญเพื่อใช้ในการค้นหาและจัดหมวดหมู่
3. 03ต้องการโมเดลที่ทำงานได้รวดเร็วและเหมาะกับงานตรวจจับ/จำแนกคุณลักษณะจากภาพในบริบท E-commerce

1. 01รับผิดชอบการเตรียมข้อมูลและทำ Label รูปภาพบน Roboflow เพื่อจัดระเบียบ Dataset และกำหนดคลาส/แอตทริบิวต์ที่ต้องการให้โมเดลเรียนรู้ (เช่น สี ประเภทเสื้อ ลวดลาย)
2. 02เลือกใช้สถาปัตยกรรม YOLO สำหรับงาน Object Detection เนื่องจากทำงานเร็วและเหมาะกับงาน inference ในเชิงปฏิบัติ
3. 03ดูแลโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) สำหรับการเทรนโมเดลบน GPU Cloud (Runpod.io) เพื่อให้สามารถเทรนและทดลองหลายรอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. 04จัดทำขั้นตอนการฝึกสอนและประเมินผล โดยปรับแต่งค่าที่จำเป็นเพื่อให้โมเดลเรียนรู้ได้เหมาะสมกับลักษณะข้อมูลจริง

1. 01สามารถสร้างต้นแบบระบบที่ตรวจจับและสกัดคุณลักษณะของเสื้อผ้าจากรูปภาพ เพื่อใช้เป็นแท็กสินค้าอัตโนมัติ (เช่น สี ประเภทเสื้อ และลวดลาย)
2. 02ช่วยลดเวลาการทำแท็กด้วยมือ และเพิ่มความสม่ำเสมอของข้อมูลสำหรับการจัดการคลังสินค้าและการค้นหาในระบบ E-commerce
3. 03ได้กระบวนการเตรียมข้อมูล–เทรนโมเดล–ทดสอบ inference ที่สามารถนำไปต่อยอดกับคลาสหรือคุณลักษณะเพิ่มเติมได้

• YOLO
• Roboflow
• Python
• GPU Cloud (Runpod.io)

• 2025Miley ChatbotCS341 Big Data: แชตบอตแนะนำสินค้างานวิชาการ
• 2026AstroTrack3Dเว็บแอปติดตามสถานะกล้องโทรทรรศน์วิทยุแห่งชาติ 40 เมตร ตรวจข้อมูลการสังเกตการณ์ และวางแผนการสังเกต ในที่เดียวงานลูกค้า
• 2026NashGUIเอกสารภาษาไทย ตัวสร้างสคริปต์ และตัวจำลอง สำหรับภาษา Nash ที่ใช้สั่งการสังเกตการณ์อัตโนมัติของ TNRTงานลูกค้า